Informationswissenschaftliche und informationstechnologische Forschung und Entwicklung

Im Zentrum steht ein Projekt, das das Ziel verfolgt, eine integrierte Recherche in den Datenbest�nden der GESIS-Institute unter einer einheitlichen benutzerfreundlichen Oberfl�che zu erm�glichen.
Ausgangsbasis f�r das Projekt GESINE (Integriertes sozialwissenschaftliches Informationssystem) ist eine empirische Erhebung der Informationsbed�rfnisse von Nutzern, die in Form von Experteninterviews an den GESIS-Instituten durchgef�hrt wurde. Der Wunsch nach einer st�rkeren Integration der verschiedenen Informationstypen stand in den Gespr�chen im Vordergrund. So interessieren einen Sozialwissenschaftler, der im Bereich Wahlforschung arbeitet und Informationen zum Thema Parteienidentifikation sucht, nicht nur einzelne Literatur- und Projektnachweise, sondern auch Umfragedaten �ber die Einstellung von Parteimitgliedern zu ihrer Partei und ggf. auch methodische Informationen �ber Skalen zur Messung der Identifikation mit einer Partei.
Dieser Informationsbedarf f�hrte zu einer Konzeption eines integrierten Informationssystems f�r die Sozialwissenschaften auf der Basis der GESIS-Datenbest�nde. Die technisch-konzeptionelle Grundlage f�r das System bildet die Entwicklung eines relationalen Datenmodells auf der Basis einer verteilten Datenhaltung. F�r die Datenbest�nde des IZ (SOLIS/FORIS), das GESIS-Clearinghouse und die ALLBUS-Bibliographie wurde bereits ein solches Datenmodell definiert und in einer ORACLE-Datenbank implementiert.
Die Integration von strukturierten und unstrukturierten Datenbest�nden ist allerdings erst seit kurzem Gegenstand der informationswissenschaftlichen Forschung. Ein allgemeing�ltiges Retrievalmodell f�r Texte und Daten liegt bisher noch nicht vor - auch nicht f�r die besonderen Gegebenheiten in den Sozialwissenschaften. Die Grundlagen daf�r m�ssen somit aus der Dom�ne und den Zielrichtungen des Anwendungsbereichs gewonnen werden.
Als technologische Basis f�r das Grundkonzept eines integrativen Rechercheverfahrens f�r GESINE bieten sich quantitativ-statistische Retrievalmodelle an, die Textbest�nde automatisch indexieren und �ber Ranking-Funktionalit�t im Output verf�gen. In diesem Zusammenhang wurde in einem ausf�hrlichen Retrievaltest die intellektuelle Verschlagwortung am IZ mit der automatischen Indexierung auf der Basis des Systems freeWAIS-sf verglichen. Es zeichnet sich ab, da� erst eine Mehrfachindexierung zu einer effektiven Leistungssteigerung bei der Recherche f�hrt.
M�gliche Einsatzgebiete f�r eine automatische Indexierung sind auch das GESIS-Clearinghouse und Datenbest�nde, die sich im Zusammenhang mit der Realisierung des Schalenmodells (polyzentrisches Grundmodell der Informationsversorgung) ergeben.
In den Gespr�chen mit GESIS-Mitarbeitern stellte sich heraus, da� ein grundlegendes Problem bei der Suche in Datenbanken die Vagheit der Informationsanfragen ist. Dies ist z.B. der Fall, wenn der Benutzer zu einem bestimmten recherchierten Projekt ein thematisch �hnliches Projekt finden m�chte oder �berblicksliteratur zu seinem Thema sucht. Um den Benutzer hier effektiv unterst�tzen zu k�nnen, werden Mehrwertkomponenten ben�tigt, die inhaltliche und strukturelle Beziehungen zwischen Informationsobjekten identifizieren und somit zur Informationsverdichtung beitragen k�nnen. Ankn�pfungspunkte hierf�r liefert das Projekt AKCESS (Assistance by Knowledge-Based Context Evaluation in Social Science Retrieval), in dem f�r einige Bereiche bereits L�sungsans�tze entwickelt und erfolgreich getestet wurden.
Ein weiteres Problem, da� sich bei der GESIS-internen Bedarfsanalyse herauskristallisiert hat, ist die Unterst�tzung von wiederkehrenden institutionellen und die GESIS insgesamt betreffenden Arbeitsabl�ufen. F�r diesen Bereich ist bereits exemplarisch eine Komponente (COGET: Computergest�tzte Erstellung von Themendokumentationen) entwickelt worden, die zur effizienteren Erstellung von Themendokumentationen eingesetzt werden kann.
Um diese FuE-Aktivit�ten herum gruppieren sich drei Drittmittel- bzw. Projekte des Hochschulsonderprogramms (HSP):

• In dem Projekt Verbandsinformationssysteme wird ein umfassendes Marktinformationssystem f�r mehrere Verb�nde entwickelt. Darin geht es v.a. um die Problematik der Text-Fakten-Integration, die auch in GESINE behandelt wird, so da� sich hier deutliche Synergie-Effekte ergeben.
• Im Rahmen eines HSP-Projekts wird ein adaptives Hilfesystem entwickelt, das auf Benutzeraktionen bzw. -fehler individuell reagiert. Grundlage dieser Komponente ist ein Planerkennungsmodul, das das Benutzerverhalten aufgrund einer Wissensbasis �ber den Benutzer bewertet und ein Hilfemodul zur Pr�sentation von entsprechenden Hilfeinformationen veranla�t.
• In einem weiteren HSP-Projekt werden verschiedene Ans�tze f�r die Visualisierung von Recherchelogik und -erfolg untersucht. Hier geht es v.a. um das Problem, mit Hilfe von graphischen Gestaltungsm�glichkeiten einen intuitiven Zugang zur Booleschen Logik zu schaffen. In diesem Projekt ist bereits eine Komponente entwickelt worden, die im GESINE-System als ein Recherche-Werkzeug integriert wird. (s.a. Bernhard E. B�rdek, Maximilian Eibl, J�rgen Krause: Visualisation in Document Retrieval: An example of the integration of software ergonomics and an aesthetic quality in design)